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L’intelligence artificielle (IA) s’est immiscée dans de très nombreux secteurs : médical, numérique, bâtiments, mobilité… Définie comme la « capacité d’un ordinateur à automatiser une tâche qui nécessiterait normalement le discernement humain », l’intelligence artificielle a un coût : son déploiement massif engendre des besoins croissants en énergie. Les tâches informatiques nécessaires à la mise en œuvre de l’IA requièrent l’usage de terminaux utilisateurs (ordinateurs, téléphones, etc.) et surtout de centres de données. On en recense actuellement plus de 8 000 à travers le monde, dont 33 % se situent aux États-Unis, 16 % en Europe et près de 10 % en Chine d’après l’Agence internationale de l’énergie (AIE). Les centres de données, les cryptomonnaies et l’intelligence artificielle représentent presque 2 % de la consommation électrique mondiale en 2022, soit une consommation électrique de 460 TWh. En comparaison, la consommation électrique française s’est élevée à 445 TWh en 2023.
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23/01/2025 - Informations pour Nitroflare et Rapidgator
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